Sangfor HCI è da tempo rinomata per le sue potenti funzionalità di virtualizzazione, tra cui funzionalità come Dynamic Resource Scheduling (DRS) e High Availability (HA). Ora, con il rilascio della versione 6.10.0, Sangfor ha portato queste funzionalità di base a un livello superiore, integrandole con una nuova intelligenza per garantire un'efficienza delle risorse, prestazioni e continuità aziendale senza pari.
DRS 2.0: bilanciamento proattivo delle risorse
Il Dynamic Resource Scheduling (DRS) è stato una caratteristica chiave di Sangfor HCI sin dal suo debutto nel 2015. Sebbene l'implementazione DRS originale (DRS 1.0) fosse efficace nel bilanciare le risorse del cluster e migrare le macchine virtuali per evitare hotspot, mancava la capacità di prevedere le tendenze di utilizzo delle risorse e ottimizzare di conseguenza le decisioni di pianificazione.
Sangfor HCI 6.10.0 introduce DRS 2.0, noto anche come DRS proattivo, per risolvere queste limitazioni. La base di DRS 2.0 è un algoritmo avanzato di previsione delle risorse basato sull'intelligenza artificiale in grado di prevedere i modelli di utilizzo delle risorse per le prossime 12 ore, con una granularità di intervalli di 10 minuti. Analizzando i dati degli ultimi cinque giorni, questo algoritmo è in grado di identificare modelli periodici e tendenze di crescita, consentendo a DRS 2.0 di pianificare in modo intelligente i carichi di lavoro tra i nodi prima che si verifichino squilibri tra le risorse.
La linea blu rappresenta il risultato della previsione e la linea nera rappresenta il valore effettivo
Per ottimizzare ulteriormente il processo di pianificazione, DRS 2.0 sfrutta un meccanismo di “punteggio unico” per le macchine virtuali e gli host in base alle loro prestazioni e affidabilità. Ciò garantisce che le decisioni di pianificazione non solo bilancino le risorse, ma diano anche priorità ai carichi di lavoro più critici e stabili. Gli utenti possono anche scegliere tra una modalità bilanciata delle prestazioni e una modalità ottimizzata in termini di costi, a seconda dei requisiti aziendali.
HA 2.0: Prevenzione proattiva dei guasti
L'alta affidabilità (HA) è da tempo un punto di forza di Sangfor HCI, in quanto fornisce failover e business continuity senza soluzione di continuità in caso di guasti del sistema o dell'hardware. Tuttavia, l’ HA tradizionale (HA 1.0) si è concentrata principalmente sulla gestione degli errori in modo reattivo, spesso con conseguenti tempi di inattività temporanei durante il processo di riavvio della macchina virtuale.
Sangfor HCI 6.10.0 introduce HA 2.0, un approccio proattivo all'alta affidabilità. HA 2.0 utilizza un monitoraggio completo su hardware, piattaforma e applicazioni per rilevare potenziali problemi prima che si trasformino in guasti concreti. Usando algoritmi avanzati di rilevamento delle anomalie, HA 2.0 è in grado di identificare i principali indicatori di problemi, ad esempio il surriscaldamento persistente della CPU, e di eseguire in modo proattivo la migrazione delle macchine virtuali a nodi più “sani” per evitare tempi di inattività.
Dimensioni complete di monitoraggio e rilevamento per l’HA
Un componente chiave di HA 2.0 è la funzionalità RightSize, che determina se una macchina virtuale può essere accesa in base alla memoria di calcolo disponibile nell'host. In questo modo si garantisce che le rilocazioni delle macchine virtuali siano semplici e non compromettano le prestazioni o l'affidabilità.
Aumentare l’intelligenza, elevare l'affidabilità
Con l'introduzione di Proactive DRS e Proactive HA, Sangfor HCI 6.10.0 rappresenta ad oggi la versione più stabile e affidabile della piattaforma. Aumentando l’intelligenza della pianificazione delle risorse e aumentando l'alta affidabilità, Sangfor consente alle organizzazioni di mantenere le massime prestazioni e la continuità aziendale, anche di fronte a richieste di risorse dinamiche e potenziali guasti di sistema.
Per saperne di più su tutte le nuove funzionalità e gli aggiornamenti di Sangfor HCI 6.10.0, partecipa al webinar di lancio della versione o contatta il tuo sales locale di riferimento.